Schema.org (dane strukturalne) – jak wdrożyć i jak mierzyć efekty

W świecie SEO dane strukturalne schema (znane też jako structured data czy schema markup) to jeden z technicznych fundamentów optymalizacji on-page. Oznaczenia schema.org pomagają wyszukiwarkom zrozumieć zawartość strony i umożliwiają wyświetlanie tzw. wyników rozszerzonych (rich results) – np. gwiazdek ocen, przepisów kulinarnych, FAQ z rozwijanymi pytaniami czy instrukcji krok po kroku. Dzięki nim wynik w SERP może być bardziej widoczny i atrakcyjny, co często przekłada się na wyższy CTR (współczynnik klikalności). Warto jednak podkreślić, że nawet najlepsze dane strukturalne nie zastąpią jakości contentu ani autorytetu naszej witryny. Google wprost zaznacza, że dane strukturalne same w sobie nie są czynnikiem rankingowym – to dobra treść i E-E-A-T (kompetencje, autorytet, wiarygodność) pozostają kluczowe . Schema to „wisienka na torcie” SEO: techniczne ulepszenie, które wspiera dobrze napisane, wartościowe treści (zobacz poradnik o pisaniu zoptymalizowanych tekstów SEO).

Czym są dane strukturalne i kiedy pomagają

Dane strukturalne to dodatkowe informacje dodawane do kodu strony, które są zrozumiałe dla robotów wyszukiwarek. Najczęściej wdraża się je w formacie schema.org – wspólnego słownika stworzonego przez Google, Microsoft, Yahoo i Yandex . Schema.org definiuje tysiące typów obiektów (artykuł, produkt, recenzja, wydarzenie i wiele innych) oraz ich właściwości. Dodając odpowiedni znacznik (najlepiej w formacie JSON LD) opisujemy np. że dana strona to artykuł z określonym tytułem, autorem i datą publikacji, albo że na stronie znajduje się sekcja FAQ z pytaniami i odpowiedziami.

Po co to wszystko? Lepsze zrozumienie treści przez wyszukiwarkę przekłada się na możliwość wyświetlenia wyników rozszerzonych. Są to wyróżnione elementy rezultatu wyszukiwania – m.in. gwiazdki ocen, ceny produktu, listy kroków czy rozwijane pytania FAQ. Takie elementy zwiększają widoczność naszego wyniku i mogą przyciągać uwagę użytkowników, co często skutkuje wyższym CTR i większym ruchem organicznym. Dla biznesu oznacza to więcej potencjalnych klientów z bezpłatnych wyników SEO (zobacz porównanie SEO vs PPC – odpowiednio wdrożone schema zwiększa efektywność tego pierwszego).

Warto jednak mieć realistyczne oczekiwania. Dodanie danych strukturalnych nie gwarantuje otrzymania rich snippets. Google wyraźnie informuje, że choć poprawne oznaczenie strony umożliwia pojawienie się wyniku rozszerzonego, ostatecznie to algorytm decyduje, czy i kiedy go wyświetli. Wyszukiwarka może uznać, że dla danego zapytania lepszy będzie zwykły wynik tekstowy (np. gdy użytkownik szuka czegoś innego) . Jeśli dane strukturalne są niezgodne z treścią, wprowadzone z błędami lub naruszają wytyczne (np. zawierają niewidoczny dla użytkownika spam), Google również ich nie wykorzysta . Należy pamiętać, że schema nie poprawi słabej jakości contentu – jeśli strona ma niski autorytet lub przestarzałe treści, najpierw zadbajmy o ich jakość (czasem lepiej niektóre strony zaktualizować lub usunąć – zob. content pruning). Dopiero na solidnej podstawie treści warto wdrażać dane strukturalne jako uzupełnienie strategii SEO.

Podsumowując, dane strukturalne pomagają, gdy:

• Treść strony spełnia wymogi typu schema – np. mamy rzeczywistą listę pytań i odpowiedzi (do FAQ) lub instrukcję kroków (do HowTo).

• Wyszukiwarka obsługuje dany typ danych – Google wspiera wiele typów schema, ale nie wszystkie (warto sprawdzić listę obsługiwanych wyników rozszerzonych w dokumentacji Google).

• Strona już indeksuje się w Google – dane strukturalne nie wprowadzą strony do wyników, jeśli Google jej nie zna lub nie indeksuje (najpierw zadbajmy o indeksację i podstawowe SEO).

• Nie łamiemy wytycznych – oznaczamy tylko to, co jest rzeczywiście widoczne dla użytkownika i zgodne z prawdą (np. nie dodajemy fałszywych recenzji czy ukrytych słów kluczowych w schema) .

• Cierpliwie czekamy na efekty – wdrożone znaczniki zaczną działać dopiero po ponownym zindeksowaniu strony przez Google. Może to zająć od kilku dni do kilku tygodni (warto przyspieszyć ten proces przez zgłoszenie URL do indeksacji w GSC).

Poniżej omawiamy trzy popularne rodzaje danych strukturalnych: FAQPage, HowTo i Article – kiedy ich używać, czym się różnią oraz jak je wdrożyć krok po kroku. Ponadto przedstawiamy tabelę zastosowań dla różnych typów treści oraz praktyczną checklistę wdrożenia, która pomoże Ci niczego nie pominąć. Na końcu znajdziesz też sekcję FAQ rozwiewającą najczęstsze wątpliwości.

FAQ schema: kiedy używać i jak pisać FAQ

FAQPage to typ danych strukturalnych przeznaczony dla stron z listą najczęściej zadawanych pytań i odpowiedzi. Jeśli masz podstronę FAQ (lub sekcję FAQ na stronie) zawierającą kilka pytań wraz z odpowiedziami, warto ją oznaczyć właśnie tym schematem. W rezultatach wyszukiwania strona może wtedy zyskać widoczny fragment FAQ – zwykle 2–3 pytania, które użytkownik może rozwinąć bezpośrednio w Google. Taki wynik zajmuje więcej miejsca w SERP i potencjalnie przyciąga uwagę osób szukających szybkich odpowiedzi.

Kiedy stosować FAQPage? Gdy pytania i odpowiedzi są opracowane przez Ciebie (właściciela strony) i prezentowane łącznie na jednej stronie. Przykładowo, na stronie produktu możesz zamieścić sekcję „Pytania i odpowiedzi klientów” opracowaną przez support – to idealny kandydat do FAQ schema. Z kolei jeśli strona umożliwia pytanie od użytkownika i wiele odpowiedzi od różnych osób (np. forum, sekcja Q&A) – wtedy nie powinniśmy używać FAQPage, tylko schema QAPage (to inny typ, przeznaczony do pojedynczych pytań z wieloma odpowiedziami społeczności). Google zresztą zaznacza: jeśli strona pozwala użytkownikom odpowiadać na pojedyncze pytanie, użyj QAPage zamiast FAQPage.

Jak pisać dobre FAQ? Przede wszystkim pytania powinny rzeczywiście być „często zadawane” i istotne dla użytkownika. Formułuj je naturalnym językiem (najlepiej takim, jakiego używają klienci – np. „Jak zainstalować produkt X?” zamiast „Instalacja produktu X”). Odpowiedzi muszą być konkretne i rzeczowe, udzielać pełnej odpowiedzi na zadane pytanie. Unikaj upychania słów kluczowych czy zbyt marketingowego tonu – celem FAQ jest pomoc użytkownikowi. Z punktu widzenia wytycznych, odpowiedź w znaczniku Answer powinna dokładnie odpowiadać treści widocznej na stronie (najlepiej słowo w słowo to, co masz w HTML w sekcji FAQ). Nie dodawaj w danych strukturalnych pytań lub odpowiedzi, które nie pojawiają się fizycznie na stronie – to może zostać uznane za próbę manipulacji.

Uwaga: Od sierpnia 2023 Google znacząco ograniczył wyświetlanie rozszerzonych wyników FAQ. Obecnie FAQ rich results pojawiają się tylko dla wybranych, autorytatywnych stron (głównie rządowych i medycznych) – dla pozostałych witryn takie wyniki przestały się regularnie pojawiać . Oznacza to, że nawet jeśli wdrożysz poprawnie FAQ schema, jest duża szansa, że Google nie pokaże Twoich pytań w SERP (choć nadal może wykorzystać takie dane np. w Asystencie Google). Nie oznacza to jednak, że nie warto implementować FAQPage – jeśli treść na stronie kwalifikuje się do FAQ, warto ją oznaczyć dla ogólnego uporządkowania informacji. Google radzi, że nie ma potrzeby usuwać istniejącego schema mimo mniejszej ekspozycji – nie zaszkodzi ono stronie, nawet jeśli obecnie nie daje widocznych efektów . Być może w przyszłości ta funkcjonalność wróci szerzej lub przyda się w innych usługach wyszukiwarki.

HowTo schema: dla instrukcji i procesów

HowTo to typ schema.org stworzony z myślą o stronach, które zawierają instrukcje krok po kroku. Przykłady to poradniki typu „jak coś zrobić”, tutoriale DIY, przepisy kulinarne (choć dla przepisów istnieje osobny schemat Recipe, często łączony z HowTo) czy wszelkie procedury, które można opisać sekwencyjnie. Jeżeli na stronie prezentujesz proces składający się z kolejnych etapów i użytkownik ma wykonać te kroki w podanej kolejności, HowTo schema idealnie do tego pasuje. Wyszukiwarka Google może na tej podstawie wyświetlić w wyniku rozszerzonym lista kroków (często z obrazkami) lub nawet karuzelę kroków, które użytkownik może przeglądać z poziomu SERP.

Kiedy stosować HowTo? Gdy zasadnicza treść strony to instrukcja. Jeśli np. prowadzisz blog firmowy i publikujesz poradnik „Jak przeprowadzić audyt SEO samodzielnie – 5 kroków”, to taka podstrona powinna mieć dane strukturalne HowTo. W przeciwieństwie do Recipe (które dotyczy konkretnie przepisów jedzeniowych), HowTo jest bardziej ogólne i może opisywać dowolny proces. Warunkiem jest podział na etapy (kroki) – każdy krok powinien mieć krótki opis co zrobić. Dodatkowo można (opcjonalnie) wzbogacić strukturę o informacje takie jak: narzędzia potrzebne do wykonania (właściwość tool), materiały/surowce (supply), czas wykonania całości (totalTime), koszt (estimatedCost), a nawet wideo demonstracyjne. Te elementy nie zawsze występują – używamy ich tylko gdy pasują do charakteru instrukcji.

Wytyczne Google: Podobnie jak w przypadku FAQ, należy oznaczać tylko to, co jest na stronie. Każdy krok powinien mieć swój numerek lub kolejność (position) i opis działania. Jeśli do wykonania zadania potrzebne są jakieś przedmioty, warto je wymienić (np. narzędzia typu klucz płaski, materiały typu „ciasto francuskie 500 g” w przepisie). Unikamy oznaczania treści, która nie jest częścią procesu. Upewnij się, że kolejność kroków jest poprawna i logiczna. Google zaleca też, by nie dzielić instrukcji na zbyt drobne kroki – np. kroki w stylu „1. Otwórz paczkę, 2. Wyjmij produkt” mogą zostać uznane za mało wartościowe. Instrukcja powinna prowadzić użytkownika od początku do końca zadania.

Niestety, podobnie jak FAQ, wyniki rozszerzone How-To zostały ograniczone przez Google. Od 2023 roku fragmenty HowTo wyświetlają się już tylko na desktopie (na urządzeniach mobilnych nie są pokazywane) . Co więcej, Google zapowiedział wycofanie dedykowanych raportów HowTo z Search Console i ograniczenie wsparcia dla tego typu – wygląda na to, że HowTo rich results stopniowo znikają z ekosystemu Google. W praktyce: nawet jeśli wdrożysz HowTo schema, na smartfonach użytkownicy i tak go nie zobaczą, a na desktopie być może zobaczy go niewielki ułamek (o ile Twoja strona zostanie uznana za wartościową na tyle, by ten wynik pokazać). Mimo to implementacja HowTo nadal ma sens jako ustrukturyzowanie treści – nie zaszkodzi, a może pomóc innym usługom (np. Asystentowi Google lub Bingowi)

Article schema: podstawy dla artykułów

Typ Article (oraz jego podtypy NewsArticle i BlogPosting) służy do oznaczania stron z treścią artykułową. Najczęściej dotyczy to wpisów na blogu, artykułów newsowych, informacyjnych czy poradnikowych – czyli wszystkich treści, które można zaklasyfikować jako artykuł lub post. Wdrożenie schema Article pomaga wyszukiwarkom wychwycić kluczowe informacje o tekście: tytuł artykułu, autora, datę publikacji, obrazek wyróżniający, ewentualnie sekcję czy kategorię. Dzięki temu Google może np. lepiej sformatować tytuł i opis wyniku, wyświetlić datę publikacji, a w przypadku źródeł newsowych – wykorzystać te dane w karuzeli „Top Stories” czy w Google News.

Kiedy stosować Article? W zasadzie zawsze, gdy publikujesz treści content marketingowe, blogowe czy aktualności. Wiele systemów CMS ma już wbudowane dodawanie podstawowych danych strukturalnych artykułu – np. WordPress + Yoast SEO automatycznie dodaje schema Article/NewsArticle do każdego posta blogowego (zawiera m.in. tytuł, opis, autora, daty). Warto sprawdzić, co generuje Twój CMS lub wtyczka – jeśli brakuje jakichś elementów, można rozważyć własne uzupełnienie JSON LD. Google akceptuje zarówno ogólny typ Article, jak i bardziej wyspecjalizowane NewsArticle (dla treści newsowych, wymagane np. do wyróżnienia w Top Stories) czy BlogPosting (dla wpisów blogowych). W przypadku stron typowo newsowych sugerowane jest użycie NewsArticle, a dla blogów często stosuje się po prostu BlogPosting – jednak dla uproszczenia można użyć samego Article, dodając tylko pola istotne z punktu widzenia wyszukiwarki.

Wymagane i zalecane pola: Co najmniej powinniśmy podać headline (tytuł artykułu) oraz datePublished (datę publikacji). Dodatkowo warto uzupełnić author (autor lub autorzy tekstu) i image (adres URL obrazka głównego/ilustracyjnego). Dla NewsArticle Google zaleca również podanie daty modyfikacji (dateModified) oraz informacji o wydawcy – np. nazwę serwisu i logo (publisher z obiektem Organization). Im więcej kontekstu dostarczymy, tym lepiej algorytmy zrozumieją nasz content. Z drugiej strony unikajmy dodawania własnych, niestandardowych pól spoza specyfikacji – trzymajmy się schematu ze strony schema.org.

Warto wspomnieć, że Article markup nie daje „fajerwerków” w wynikach takich jak gwiazdki czy listy – to raczej wspomagacz, który pomaga Google prawidłowo wyświetlić podstawowe informacje o stronie. Na przykład, jeśli w JSON LD podamy datę publikacji, Google chętniej wyświetli ją przy fragmencie wyników (o ile uzna to za przydatne dla użytkownika). Podanie właściwego tytułu i autora może zapobiec sytuacjom, gdzie Google np. pomyli tytuł strony z nagłówkiem menu. Krótko mówiąc – Article schema to inwestycja w lepsze zrozumienie treści przez algorytm, co pośrednio przekłada się na pewniejsze, prawidłowe prezentowanie Twojej strony w wynikach wyszukiwania . W kontekście Google Discover czy Google News, poprawne oznaczenie artykułów również może pomóc (chociaż, co ważne, nie jest to formalny warunek pojawienia się w Google News – ale dodanie Article markup pozwala jednoznacznie wskazać np. kto jest autorem i jaki jest tytuł aktualności).

Dobre praktyki Article: Upewnij się, że dane w znaczniku pokrywają się z tym, co widzi użytkownik (nazwa autora, data publikacji – te informacje zwykle i tak wyświetlasz pod tytułem artykułu). Nie twórz fikcyjnych autorów – wiarygodność treści jest istotna (patrz E-E-A-T i wiarygodność w erze AI). Dzięki schema możesz przekazać te dane w sposób zrozumiały dla Google. Pamiętaj też, że dane strukturalne Article nie powinny być stosowane na stronach, które nie są artykułami – np. na stronie kategorii czy stronie głównej (tam lepiej użyć np. BreadcrumbList, Website itp., ale to osobne tematy).

Tabela: który typ schema do jakiej treści?

Danych strukturalnych jest bardzo dużo – poniżej przedstawiamy praktyczną tabelę dopasowania typu schema do rodzaju zawartości strony. Zawiera ona najpopularniejsze przypadki użycia, zalecany znacznik schema.org, istotne warunki, typowe ryzyka błędów oraz wskazówki, jak mierzyć efekty danego wdrożenia.
Który schema wybrać? Oto zestawienie:

(Tabela powyżej obejmuje wybrane typy; pełna lista obsługiwanych wyników rozszerzonych dostępna jest na stronach Google Developers. Każdy typ schema ma określone wymagania – np. JobPosting dla ofert pracy czy BreadcrumbList dla nawigacji okruszkowej – warto sięgnąć do oficjalnej dokumentacji przed wdrożeniem.)

Jak wdrożyć (ogólny proces)

Wdrożenie danych strukturalnych można przeprowadzić na kilka sposobów, w zależności od posiadanego CMS i możliwości edycji kodu. Poniżej przedstawiamy uniwersalny proces krok po kroku:

Krok 1: Analiza treści i wybór odpowiedniego typu schema. Na początku zidentyfikuj, które strony i elementy serwisu nadają się do oznaczenia. Przeanalizuj content: czy masz sekcje FAQ, przepisy, listy produktów, artykuły blogowe, wydarzenia itp.? Dopasuj do nich właściwe typy znaczników (pomocna będzie powyższa tabela). Sprawdź wymagania Google dla danego typu – np. ile minimalnie elementów potrzebujesz (FAQ min. 2 pytania, HowTo sensownie min. 2 kroki itd.) oraz jakie pola są obowiązkowe. Dokumentacja Google Search Central dokładnie opisuje wymagania dla każdego obsługiwanego rozszerzenia (np. dla FAQ, HowTo, produktów, recenzji itd.). Upewnij się też, że treść spełnia ogólne wytyczne jakości: jest oryginalna, aktualna i zgodna z prawdą.

Krok 2: Przygotowanie znaczników JSON LD. Najbardziej rekomendowanym formatem jest JSON LD – oddzielny blok skryptu, który nie wpływa na widok strony dla użytkownika, a jest czytelny dla botów. Alternatywnie możesz użyć mikrodanych (microdata) osadzonych w HTML lub RDFa, ale JSON LD jest prostszy w implementacji i mniej podatny na błędy. Przygotuj kod JSON LD dla wybranych podstron – możesz to zrobić ręcznie (pisząc zgodnie ze specyfikacją schema.org), skorzystać z generatorów online, albo posiłkować się wtyczkami/rozszerzeniami. Ważne: wstaw wszystkie wymagane pola dla danego typu (bez nich strona nie będzie kwalifikować się do wyników rozszerzonych). Dodaj też zalecane pola, jeśli masz dane – zwiększy to „pełnię” Twojego markupu (np. dodaj image i author do Article, chociaż nie są obowiązkowe).

Krok 3: Implementacja na stronie. Mając gotowy kod, wprowadź go do kodu strony. Jak to zrobić technicznie? Jeśli korzystasz z gotowego CMS:

• WordPress – możesz wykorzystać wtyczki SEO (Yoast, RankMath, SEOPress itp.), które często automatycznie dodają schema dla artykułów i produktów. Yoast udostępnia wspomniane bloki FAQ i HowTo, które generują JSON LD – użycie edytora blokowego to najprostsza droga . Możesz też użyć dedykowanych wtyczek do schema, gdzie sam konfigurujesz dane strukturalne (np. wtyczka Schema – All In One Schema Rich Snippets, czy inne). W ostateczności, mając dostęp do edycji szablonu, można wkleić kod JSON-LD ręcznie w kod HTML strony.

• GTM (Google Tag Manager) – to też opcja: można za pomocą Menedżera tagów wstrzyknąć kod JSON LD na stronę jako tag HTML. Daje to elastyczność (wdrożenie bez zmiany kodu strony), ale w razie błędów trudniej debugować, więc stosuj z rozwagą.

Krok 4: Zgodność z treścią i wytycznymi. Po implementacji, zweryfikuj jeszcze raz, czy dane w znaczniku dokładnie odpowiadają zawartości strony. To bardzo ważne – np. jeśli w JSON LD jest podane, że produkt kosztuje 99 zł, to taka cena musi być widoczna w ofercie. Jeśli sekcja FAQ ma 5 pytań, wszystkie 5 powinno być obecne zarówno na stronie, jak i w JSON (i vice versa). Nie dodawaj danych strukturalnych nieistotnych dla głównej treści strony – np. nie oznaczaj na siłę lokalnego biznesu na stronie ogólnopolskiej oferty, itp. Trzymaj się zasady: markup ma odzwierciedlać to, co widzi użytkownik i to, co jest głównym tematem strony. W przeciwnym wypadku Google może zignorować markup lub nałożyć akcję ręczną (filtr) za spam w danych strukturalnych.

Krok 5: Walidacja techniczna przed publikacją. Zanim wdrożysz zmiany na produkcji, przetestuj je. Użyj oficjalnych narzędzi: Google Rich Results Test oraz Schema Markup Validator. Pierwsze pokaże, czy strona kwalifikuje się do konkretnych wyników rozszerzonych obsługiwanych przez Google (i czy nie ma krytycznych błędów). Drugie narzędzie sprawdzi ogólną poprawność składni schema.org (również dla typów nieobsługiwanych przez Google) . Oba narzędzia wskażą ewentualne błędy i ostrzeżenia. Napraw wszystkie błędy krytyczne – np. brak wymaganego pola, zły typ danych, błąd składni JSON – bo one zdyskwalifikują Twój markup z użycia . Ostrzeżenia (warnings) nie blokują wyświetlania rozszerzeń, ale warto je też przejrzeć – mogą sugerować dodanie zalecanych pól dla lepszego efektu.

Krok 6: Publikacja i indeksacja. Po pozytywnym teście wdroż zmiany na stronie produkcyjnej. Następnie zgłoś URL-e do ponownej indeksacji w Google Search Console (za pomocą narzędzia URL Inspection -> Request indexing). Możesz też po prostu poczekać, aż Google ponownie odwiedzi stronę, ale ręczne zgłoszenie często przyspieszy proces. Dobrą praktyką jest również aktualizacja lub przesłanie mapy strony (sitemap), aby Google wiedział, że content się zmienił (schema to też content). Po wdrożeniu daj wyszukiwarce czas – indeksacja i przetworzenie nowych danych może zająć kilka dni.

Krok 7: Monitoring i poprawki. W kolejnych dniach/tygodniach obserwuj raporty w Google Search Console i testuj, czy rich result się pojawia. Jeśli GSC pokaże błędy w raporcie Wyników rozszerzonych (tzw. Enhancements lub „ulepszenia”), napraw je od razu i użyj opcji „Validate fix”. Czasem pojawiają się drobne niezgodności (np. zmienna cena produktu powodująca ostrzeżenie o różnym formacie) – reaguj na nie na bieżąco. Jeżeli po dłuższym czasie Google nadal nie wyświetla wyniku rozszerzonego, choć nie ma błędów, cóż – trzeba to zaakceptować lub zastanowić się, czy treść strony na pewno zasługuje na taki wynik (Google może uznać, że jednak nie). Niemniej dopóki markup jest poprawny i zgodny z wytycznymi, nie szkodzi pozostawić go – może zadziała w przyszłości, a obecnie pomaga botowi lepiej zrozumieć stronę.

Pamiętaj, że wdrażanie danych strukturalnych to proces techniczny, ale powinien on wynikać ze strategii contentowej. Nie dodajemy schema „dla samego schema” – najpierw upewnijmy się, że strona rzeczywiście ma treść, którą warto tak wyróżnić. Jeśli tak – implementacja zgodnie z powyższymi krokami zapewni zgodność z zaleceniami Google i gotowość na ewentualne korzyści w SERP.

Testowanie i monitoring w GSC

Wdrożenie danych strukturalnych to jedno, ale równie ważne jest sprawdzenie, czy wszystko działa i monitorowanie efektów. W tym rozdziale skupimy się na dwóch aspektach: testowaniu poprawności (przed i po wdrożeniu) oraz na analizie wyników w Google Search Console (GSC) i innych narzędziach.

Testowanie poprawności danych strukturalnych

1. Rich Results Test (Test wyników rozszerzonych): To podstawowe narzędzie od Google do sprawdzania, czy nasza strona kwalifikuje się do wyświetlania rozszerzonych wyników. Dostępne online (wystarczy wkleić URL strony lub fragment kodu HTML). Po uruchomieniu testu zobaczymy listę wykrytych typów danych strukturalnych i informację, czy są one zgodne z wymaganiami wyników Google. Na przykład, jeśli dodaliśmy FAQPage, test pokaże „FAQ: Eligible” lub wypisze błędy, jeśli czegoś brakuje. Możemy też podejrzeć, jak potencjalnie wynik może wyglądać (choć to podgląd orientacyjny). Używaj tego narzędzia za każdym razem po wdrożeniu lub zmianie znaczników – szybko wyłapiesz oczywiste problemy. Pamiętaj tylko, że pozytywny wynik testu nie gwarantuje wyświetlenia rich snippet (decyzja należy do Google) , ale jest warunkiem koniecznym.
2. Schema Markup Validator: Jest to narzędzie uruchomione we współpracy schema.org i Google, dostępne na validator.schema.org. Sprawdza dowolny kod schema pod kątem poprawności składni i zgodności ze specyfikacją schema.org, nie ogranicza się do elementów wspieranych przez Google . To przydatne, gdy oznaczyliśmy coś nietypowego lub po prostu chcemy upewnić się, że nasz JSON LD jest poprawny (np. przy skomplikowanym zagnieżdżeniu). W odróżnieniu od Rich Results Test, validator nie powie nam, czy dostaniemy rich snippet, ale np. wychwyci literówkę w nazwie pola czy błąd w strukturze JSON. Warto go użyć zwłaszcza, gdy korzystamy z bardziej złożonych schematów lub łączymy kilka typów danych na jednej stronie.
3. Narzędzia deweloperskie i manualna weryfikacja: Jeśli strona dynamicznie generuje JSON LD (np. przez JavaScript), dobrze jest też zweryfikować, czy ten kod się na stronie pojawia po załadowaniu. Można to zrobić np. przez narzędzie URL Inspection w GSC (pokaże nam Rendered HTML i wykryte dane strukturalne) albo po prostu wejść na stronę i sprawdzić jej kod źródłowy (Ctrl+U) lub elementy (Ctrl+Shift+I) – czy widać nasz skrypt JSON LD.
4. Testy jednostkowe na wybranych stronach: Jeśli masz wiele podobnych stron (np. 100 produktów), przetestuj kilka losowych URL-i w narzędziu – upewnisz się, że np. wszystkie mają wymagane pola. Błędy często wynikają z braku danych na konkretnych stronach (np. jednemu produktowi nie ustawiono ceny i JSON-LD ma pustą wartość – wtedy tylko ten jeden będzie zgłaszał błąd).

Podsumowując: przed i tuż po wdrożeniu przeprowadź testy. Napraw wszystko, co zgłaszają narzędzia (zwłaszcza błędy). Dopiero gdy testy przechodzą pomyślnie, możemy czekać na efekty w wyszukiwarce.

Monitoring efektów w Google Search Console

Google Search Console to niezastąpione źródło danych o tym, jak nasza strona radzi sobie w wynikach wyszukiwania – również jeśli chodzi o wyniki rozszerzone.

1. Raport Wyniki rozszerzone (Enhancements/Ulepszenia):** W lewym menu GSC, dla stron które mają dane strukturalne, powinny pojawić się sekcje typu FAQ, Q&A, Breadcrumbs, Produkty, Recenzje itp. Każda sekcja reprezentuje dany rodzaj rozszerzenia wykryty na stronie. W raporcie zobaczysz ile URL-i jest prawidłowych, ile ma ostrzeżenia (warnings), a ile błędów. Idealnie chcemy mieć wszystkie w statusie „Valid” (zielone). Ostrzeżenia (żółte) warto przejrzeć – często dotyczą brakujących zalecanych pól (np. „brak pola logo wydawcy” dla NewsArticle – nie musisz tego dodawać, jeśli nie jesteś serwisem newsowym; Google tylko sugeruje). Błędy (czerwone) wymagają uwagi – np. „Missing field price” dla Product oznacza, że musisz dodać cenę. Raport pozwala kliknąć konkretny błąd i zobaczyć listę URL-i, które go mają. Po poprawce możesz w raporcie nacisnąć „Validate fix”, by Google szybciej zweryfikował naprawę. Korzystaj z tego – to najszybszy sposób wykrycia problemów po wdrożeniu na większą skalę.
2. Raport Stan (Index Coverage): Choć to nie bezpośrednio związane z danymi strukturalnymi, upewnij się, że Twoje strony są zaindeksowane po wdrożeniu zmian. Jeśli nie – nie zobaczysz efektów. Wszelkie błędy indeksowania (np. blokady, noindex) muszą być rozwiązane, bo inaczej schema na stronie nigdy nie zostanie wykorzystana (bo strona nie pojawi się w Google). GSC w raporcie indeksowania pokaże, czy strony są „Indexed, not submitted in sitemap” itp. – upewnij się, że kluczowe URL-e są w indeksie.
3. Raport Wydajność (Performance) – filtr wyglądu wyszukiwania: To bardzo cenna opcja do mierzenia efektów. W GSC > Wydajność (zakładka Wyniki wyszukiwania) możemy kliknąć na filtr „Wygląd wyszukiwania” (Search Appearance). Gdy mamy wdrożone dane strukturalne, pojawią się tam opcje filtrów, np. „Wynik rozszerzony: FAQ”, „Wynik rozszerzony: How-to”, „Produkt rozszerzony” etc. Po wybraniu takiego filtra, zobaczymy statystyki tylko dla zapytań/wyświetleń, gdzie nasz wynik pojawił się w formie rozszerzonej. Możemy porównać np. CTR dla zapytań z FAQ rich results vs. ogólny CTR dla tych stron. Przykładowo, jeśli strona X wyświetlała się przed wdrożeniem jako zwykły wynik, a po wdrożeniu pojawia się jako FAQ, może zauważysz wzrost CTR z 5% na 8% (bo użytkownicy widzą od razu odpowiedzi na pytania). GSC pozwala też analizować liczbę wyświetleń – np. czy po wdrożeniu FAQ nasze FAQ zaczęło się pojawiać na więcej zapytań (bo Google dopasowało pytania do long-tailowych fraz). Zwróć uwagę, że rozszerzenia FAQ i HowTo od 2023 notują spadki w wyświetleniach z racji ograniczeń – GSC może pokazać drastyczny spadek impresji dla „FAQ rich results” ogółem, co jest skutkiem zmiany algorytmu Google, a nie Twojego błędu.
4. Analiza CTR i pozycji: Ogólnie rzecz biorąc, wdrożenie danych strukturalnych powinno jeśli działa zwiększyć CTR, ale może nieco obniżyć liczbę kliknięć w niektórych przypadkach. Np. rozszerzenie FAQ daje użytkownikowi możliwość przeczytania odpowiedzi bez klikania – więc czasem zaspokaja ciekawość i użytkownik… nie klika w wynik (CTR może wtedy spaść, mimo że dałeś wartość użytkownikowi w SERP). Dlatego zawsze interpretuj dane z kontekstem. Mierz to, na co dane rozszerzenie miało wpływać: jeśli liczyłeś na wzrost CTR – sprawdź CTR. Jeśli na więcej impresji – patrz impresje. Dla wyników typu Recipe czy Product, istotne jest też czy nasz snippet wyróżnia się na tle konkurencji. Warto manualnie sprawdzić (wyszukując w Google jak typowy użytkownik), czy nasz wynik pokazuje elementy rozszerzone. Jeżeli Twoja konkurencja ma np. gwiazdki ocen, a Ty nie – masz niższą szansę na klik, więc wdrożenie aggregateRating dla produktu może Cię wyrównać.
5. Długoterminowe śledzenie i A/B testy: Jeśli masz możliwość, śledź długoterminowo efekty zmian. Możesz oznaczyć w Google Analytics datę wdrożenia danych strukturalnych i obserwować trend ruchu organicznego/CTR w kolejnych tygodniach. Narzędzia typu SEO A/B testing (SearchPilot itp.) pozwalają nawet testować wpływ schema na grupach stron – ale to zaawansowany temat. Dla większości małych i średnich serwisów wystarczy sumienna obserwacja GSC i ewentualnie eksperymentowanie: np. dodanie dodatkowych pól (zaleceń) i sprawdzenie, czy coś się zmieni w wyglądzie wyniku.
6. Inne narzędzia: Wspomniany URL Inspection w GSC pozwala sprawdzić pojedynczy URL – czy Google widzi tam dane strukturalne i czy nie ma błędów (zakładka „Wyniki rozszerzone” po przeanalizowaniu URL-a). Warto go użyć, gdy np. oczekujesz, że strona powinna mieć snippet, a nie ma – być może GSC pokaże błąd, którego nie zauważyłeś. Zewnętrznie, można monitorować tzw. SERP features poprzez narzędzia typu Semrush, Ahrefs – one czasem raportują, czy Twoja domena pojawia się w konkretnych wynikach rozszerzonych. Niemniej, najbardziej wiarygodne dane da Ci Search Console.
   Podsumowując: monitoring efektów danych strukturalnych sprowadza się do pilnowania, czy Google prawidłowo odczytał nasze oznaczenia (raporty ulepszeń) oraz czy przekłada się to na wyniki (raport wydajności z filtrami). Trzeba mieć na uwadze zmiany w algorytmach – Google może włączać lub wyłączać pewne rozszerzenia (jak to zrobił z FAQ/HowTo w 2023), więc warto śledzić komunikaty (polecamy blog Google Search Central – np. wpisy o zmianach w rich results ). SEO to dynamiczna dziedzina – implementacja, która dziś daje przewagę, jutro może stać się standardem (gdy wszyscy ją wdrożą) lub zostać wycofana (gdy Google zmieni podejście lub wprowadzi np. SGE, które może inaczej prezentować wyniki – więcej o Google SGE i jego wpływie na SEO). Dlatego monitoruj i dostosowuj strategię na bieżąco.

Checklist wdrożenia danych strukturalnych (od planu do monitoringu)

Na koniec przedstawiamy checklistę 12 kroków, która pomoże Ci zaplanować i przeprowadzić wdrożenie danych strukturalnych od A do Z:

1. Audyt treści – przejrzyj swoją stronę i wypisz, jakie typy treści posiadasz (artykuły, FAQ, produkty, itd.). Określ, które z nich warto wzbogacić danymi strukturalnymi.
2. Wybór typów schema – dla każdej kategorii treści dobierz odpowiednie znaczniki schema.org (korzystając z dokumentacji Google i np. tabeli powyżej).
3. Zapoznanie z wytycznymi – przeczytaj wymagania Google dla wybranych typów (lista wymaganych pól, jakościowe wytyczne co wolno, a czego nie wolno oznaczać).
4. Przygotowanie planu wdrożenia – zdecyduj, jak technicznie wdrożysz markup: czy użyjesz wtyczek, czy wkleisz JSON-LD ręcznie, czy skorzystasz z programisty. Ustal priorytety (które podstrony najpierw) i zasoby.
5. Zebranie danych – upewnij się, że masz wszystkie potrzebne informacje do wypełnienia schematu (np. dla Product: ceny, SKU, stany magazynowe; dla Article: autor, data; dla Recipe: składniki, kalorie; itp.).
6. Stworzenie kodu JSON-LD – przygotuj markup w formacie JSON-LD dla reprezentatywnych stron. Możesz zacząć od jednego przykładu dla każdego typu treści.
7. Testowanie wstępne – zanim jeszcze wdrożysz, wrzuć przygotowany kod do Rich Results Test i Schema Validator, sprawdź czy jest poprawny i czy kwalifikuje się do wyników rozszerzonych. Popraw wszelkie błędy.
8. Wdrożenie na stronie – dodaj kod na właściwe strony (ręcznie lub przez wtyczkę). Jeśli masz środowisko testowe, wdrażaj tam; jeśli nie – wprowadzaj ostrożnie na produkcji, zaczynając np. od kilku stron.
9. Test po wdrożeniu – od razu po implementacji sprawdź URL-e w Rich Results Test, by potwierdzić, że Google widzi dane strukturalne i że nic się nie popsuło przy wklejaniu (czasem np. cudzysłów w JSON się „rozsypie” – lepiej to złapać od razu).
10. Zgłoszenie do indeksu – użyj GSC (Inspekcja URL) do zaindeksowania zmienionych stron. Ewentualnie prześlij zaktualizowaną sitemapę. Czekaj na pojawienie się nowych danych w indeksie (kilka dni zwykle).
11. Monitorowanie GSC (ulepszenia) – śledź raporty Wyników rozszerzonych w Search Console. Jeśli pojawią się błędy – reaguj od razu (popraw kod, zweryfikuj ponownie). Sprawdzaj też ostrzeżenia i staraj się je eliminować, jeśli to proste (podniesiesz jakość danych).
12. Analiza wyników (wydajność) – po paru tygodniach porównaj metryki w GSC: CTR, pozycje, liczba wyświetleń – dla stron z wdrożonym schema przed vs po. Upewnij się, czy osiągnąłeś zamierzony efekt (np. wyższy CTR dzięki gwiazdkom lub FAQ). Jeśli nie, zastanów się, czy przyczyną jest niski ranking (schema nie pomoże, gdy strona jest na dalszych pozycjach) czy może typ rozszerzenia jest obecnie rzadko pokazywany przez Google (jak FAQ/HowTo). Wyciągnij wnioski i ulepszaj – SEO to ciągłe testowanie!

Od planu do efektów – mając taką listę kontrolną, zwiększasz szanse, że niczego nie pominiesz i Twoje dane strukturalne zostaną wdrożone poprawnie oraz przyniosą oczekiwane korzyści.

FAQ

Pytanie 1: Czy użycie danych strukturalnych gwarantuje pojawienie się wyników rozszerzonych?
Nie. Wdrożenie schema umożliwia stronie uzyskanie rich snippetów, ale absolutnie ich nie gwarantuje. Google podkreśla, że decyzja o wyświetleniu np. FAQ czy gwiazdek zależy od wielu czynników – dopasowania do zapytania, urządzenia, historii wyszukiwania użytkownika itp. . Może się zdarzyć, że Twoja strona ma poprawne dane strukturalne, a mimo to Google pokaże zwykły wynik tekstowy (uznając go za lepszy dla użytkownika). Dlatego traktuj schema jako szansę, a nie obietnicę. Jeśli minęło dużo czasu, a rich snippets się nie pojawiają mimo braku błędów – prawdopodobnie Google zdecydował ich nie pokazywać (np. z powodów globalnych zmian jak w przypadku FAQ w 2023). Mimo to warto pozostawić poprawny markup – nie szkodzi on stronie, a może zostać użyty w przyszłości.

Pytanie 2: Czy dane strukturalne wpływają na ranking strony w wynikach wyszukiwania?
Bezpośrednio – nie, nie są czynnikiem rankingowym. Dodanie schema nie spowoduje nagłego awansu strony na wyższą pozycję tylko z tego powodu. Google oficjalnie stwierdza, że structured data nie jest sygnałem rankingowym . Jednak pośrednio może pomóc: bogatszy wynik może przyciągać więcej kliknięć (wyższy CTR), a to bywa interpretowane jako pozytywny sygnał użytkownika. Ponadto dane strukturalne mogą pomóc Google lepiej zrozumieć tematykę strony – a zrozumienie kontekstu może wpłynąć na to, że strona pojawi się na właściwe frazy. Reasumując: schema to element wsparcia SEO, a nie booster pozycji. Fundamentem rankingu jest wciąż treść, autorytet i dopasowanie do zapytań (E-E-A-T, linki i inne klasyczne czynniki).

Pytanie 3: Czym różni się FAQPage od QAPage?
Różnica dotyczy struktury pytań i odpowiedzi oraz ich źródła. FAQPage jest dla stron, gdzie Ty (właściciel/autor strony) prezentujesz listę pytań i odpowiedzi dotyczących danego tematu. Wszystkie pytania i odpowiedzi są ustalone z góry i widoczne na stronie. Przykład: sekcja FAQ „Najczęstsze pytania klientów” pod opisem usługi.
QAPage natomiast dotyczy stron typu forum lub platformy Q&A, gdzie jedno pytanie zadaje użytkownik, a odpowiedzi udzielają inni użytkownicy (mogą być liczne odpowiedzi, z których jedna bywa oznaczona jako najlepsza/zaakceptowana). Przykład: wątek na forum „Jak zaktualizować Windows?” z odpowiedziami innych członków społeczności, gdzie najlepsza odpowiedź jest wyróżniona.

W skrócie: FAQ – pytania od nas, jedna odpowiedź na pytanie; QAPage – pytanie od usera, wiele odpowiedzi od userów. W wyszukiwarce te typy też wyglądają inaczej: FAQ rich result wyświetla kilka naszych pytanek, a QAPage rich result zazwyczaj pokazuje jedno pytanie i od razu fragment najlepszej odpowiedzi. Warto używać właściwego typu – Google może nie przyznać rozszerzenia, jeśli np. oznaczymy forum jako FAQ lub odwrotnie .

Pytanie 4: Czy mogę łączyć różne typy danych strukturalnych na jednej stronie?

Tak, w wielu przypadkach to wręcz wskazane. Strona może mieć kilka elementów kwalifikujących się do różnych schematów i można je wszystkie oznaczyć, o ile każdy z nich dotyczy treści obecnej na stronie. Przykłady:
Strona produktu może zawierać zarówno Product (opis produktu, cena, dostępność) jak i np. FAQPage (jeśli pod spodem są FAQ o produkcie) oraz Review (jeśli dodajemy ekspercką recenzję produktu). To dość złożony przypadek, ale możliwy – tylko trzeba to zrobić umiejętnie, by struktury się nie „gryzły”. Często stosuje się wtedy osobne bloki JSON-LD dla produktu i dla FAQ.

Strona artykułu blogowego może być oznaczona jako Article i jednocześnie mieć sekcję FAQ (np. podsumowanie w formie Q&A) – da się to pogodzić. W JSON-LD możemy wtedy osadzić FAQPage jako część Article albo po prostu dodać drugi skrypt JSON-LD z FAQ obok Article. Obie formy Google potrafi zinterpretować.

Podobnie, przepis kulinarny (Recipe) może zawierać HowToSteps w ramach swojego schematu lub oddzielnie HowTo – obie metody były stosowane.

Ważne jest, by nie duplikować bez sensu – np. nie dawaj dwóch różnych JSON-LD opisujących ten sam artykuł (typu Article i NewsArticle jednocześnie z różnymi danymi). Wybierz jedno podejście na dany element. Łącz, jeśli strona rzeczywiście ma kilka różnych aspektów do oznaczenia. Google generalnie radzi unikać oznaczania np. tej samej recenzji jednocześnie jako Review i jako FAQ (to sztuczny przykład, ale zasada jest jasna). Poprawnie zastosowane różne schematy nie stanowią problemu.

• Strona produktu może zawierać zarówno Product (opis produktu, cena, dostępność) jak i np. FAQPage (jeśli pod spodem są FAQ o produkcie) oraz Review (jeśli dodajemy ekspercką recenzję produktu). To dość złożony przypadek, ale możliwy – tylko trzeba to zrobić umiejętnie, by struktury się nie „gryzły”. Często stosuje się wtedy osobne bloki JSON-LD dla produktu i dla FAQ.

• Strona artykułu blogowego może być oznaczona jako Article i jednocześnie mieć sekcję FAQ (np. podsumowanie w formie Q&A) – da się to pogodzić. W JSON-LD możemy wtedy osadzić FAQPage jako część Article albo po prostu dodać drugi skrypt JSON-LD z FAQ obok Article. Obie formy Google potrafi zinterpretować.

• Podobnie, przepis kulinarny (Recipe) może zawierać HowToSteps w ramach swojego schematu lub oddzielnie HowTo – obie metody były stosowane. Ważne jest, by nie duplikować bez sensu – np. nie dawaj dwóch różnych JSON-LD opisujących ten sam artykuł (typu Article i NewsArticle jednocześnie z różnymi danymi). Wybierz jedno podejście na dany element. Łącz, jeśli strona rzeczywiście ma kilka różnych aspektów do oznaczenia. Google generalnie radzi unikać tzw. „dobleżenia” – czyli nie oznaczać np. tej samej recenzji jednocześnie jako Review i jako FAQ (to sztuczny przykład, ale zasada jest jasna). Poprawnie zastosowane różne schematy nie stanowią problemu.

Pytanie 5: JSON-LD czy Microdata – w jakim formacie najlepiej dodać dane strukturalne?
Zalecanym formatem jest JSON-LD – jest on rekomendowany przez Google jako najprostszy i najmniej inwazyjny . JSON-LD to po prostu blok skryptu w formacie JSON, trzymany z dala od reszty HTML, co znaczy, że nie ryzykujemy uszkodzenia struktury strony czy komplikowania kodu dla developerów front-end.
Alternatywy to Microdata i RDFa – czyli dodawanie atrybutów itemtype, itemprop itp. bezpośrednio w znacznikach HTML. Te metody działają (Google je obsługuje), ale mają wady: mieszają się z kodem strony, utrudniają edycję treści i są bardziej podatne na pomyłki (np. łatwo zapomnieć zamknąć tagu czy źle zagnieździć element). JSON-LD jest od nich znacznie wygodniejszy, bo można go tworzyć i edytować niezależnie od struktury HTML.
Podsumowując – używaj JSON-LD, chyba że masz specyficzny powód by użyć innego formatu. W większości poradników i narzędzi (także Rich Results Test) przyjmuje się JSON-LD jako standard.

Pytanie 6: Jak dodać dane strukturalne w WordPressie – czy potrzebna jest wiedza programistyczna?

Wielu przypadkach nie jest potrzebna wiedza programistyczna. WordPress ma bogaty ekosystem wtyczek, które upraszczają dodawanie schema. Najpopularniejsze wtyczki SEO (Yoast SEO, RankMath) automatycznie dodają podstawowe dane strukturalne:

• Yoast SEO: dodaje na każdej stronie tzw. grafo danych (schema graph) obejmujący Organization, Website, i Article (dla wpisów) lub WebPage (dla stron statycznych). Dodatkowo oferuje bloki FAQ i HowTo w edytorze treści – wystarczy z nich skorzystać, a JSON-LD tworzy się automatycznie .

• RankMath: również dodaje domyślnie schemat artykułu, a ponadto pozwala w ustawieniach postu włączyć np. „Article schema” i wprowadzić dodatkowe pola (np. jeśli chcesz zmienić domyślnego autora, datę itd.). Ma też moduł dodawania wielu typów schema (w wersji pro) – np. możesz sobie wyklikać schemat „Kurs” czy „Wydarzenie”.

• Inne dedykowane wtyczki: istnieją wtyczki typu „Schema – All In One Rich Snippets” lub „Schema & Structured Data for WP” (by Magazine3), które dają interfejs do dodawania różnych znaczników (FAQ, Recipe, Product etc.) za pomocą formularza – bez pisania kodu.

• Gutenberg blocks od WP ostatnio – poza Yoast, także pluginy jak Stackable, czy inne biblioteki bloków oferują bloki FAQ, itp.

  Jeśli nie chcesz instalować dodatkowych wtyczek, a używasz np. motywu dziecka, możesz wkleić kod JSON-LD ręcznie w pliki motywu – tu przyda się minimalna znajomość PHP/HTML (ale można to zrobić np. we wtyczce Code Snippets). Generalnie jednak, dla typowych zastosowań nie musisz programować – wiele zostało zautomatyzowane. Ważne, by po dodaniu wtyczki skonfigurować ją poprawnie (np. w Yoast uzupełnić dane organizacji, bo inaczej schema Organization będzie niepełne).

Pytanie 7: Jak długo trzeba czekać na efekty po wdrożeniu danych strukturalnych?
To zależy od kilku czynników. Najpierw Google musi ponownie zindeksować Twoją stronę, aby zobaczyć nowe markupy. Jeśli strona była często odwiedzana przez bota, może to nastąpić w ciągu 1-3 dni, a jeśli rzadko – czasem tygodnia lub więcej. Możesz to przyspieszyć, zgłaszając URL w Search Console do indeksacji (często strona jest wtedy odwiedzana w ciągu kilku godzin).
Po zaindeksowaniu, wdrożenie rich snippetów może być stopniowe. Czasem Google od razu zaczyna wyświetlać nowy fragment (np. gwiazdki oceny mogą się pojawić już przy pierwszym pojawieniu się strony w wynikach), a czasem potrzeba kilku dni testów w algorytmie. Google sam wspomina, że „po publikacji może minąć kilka dni zanim strona zostanie znaleziona i zaktualizowana w indeksie”.
Jeśli po, powiedzmy, 2-3 tygodniach nie widzisz żadnej zmiany, a w GSC nie ma błędów – prawdopodobnie Google postanowił nie pokazywać rozszerzenia (albo Twoja strona nie zdobyła jeszcze pozycji wystarczającej, by snippet się liczył). Wtedy dalsze czekanie może niewiele zmienić. Generalnie jednak, większość poprawnie wdrożonych danych strukturalnych daje efekt w ciągu kilkunastu dni. Pamiętaj, że zmiany można obserwować w Search Console – tam zobaczysz, czy pojawiają się wyświetlenia w filtrze „wyniki rozszerzone”. Jeśli tak – znaczy, że Google już wdrożył zmianę w wynikach.

Pytanie 8: Czy powinienem usunąć markup (FAQ, HowTo), jeśli Google już go nie wyświetla?
Nie ma takiej potrzeby. Google zaleca, by nie usuwać danych strukturalnych tylko dlatego, że obecnie nie są widoczne . Schema nie szkodzi stronie – jeśli jest poprawna i zgodna z treścią, możesz ją spokojnie zostawić. Kto wie, może za kilka miesięcy Google znów zacznie wyświetlać np. FAQ (albo wprowadzi je do jakiejś innej usługi). Usuwanie i ponowne dodawanie byłoby stratą czasu.

Wyjątkiem byłaby sytuacja, gdyby markup powodował błędy lub był nieaktualny – np. usunąłeś z strony sekcję FAQ, a zostawiłeś JSON-LD (wtedy trzeba go usunąć, bo jest niezgodny z treścią). Albo jeśli zmieniasz strukturę strony i dane strukturalne wymagają aktualizacji – wtedy oczywiście trzeba je poprawić. Ale sama decyzja Google o ograniczeniu widoczności (jak w przypadku FAQ/HowTo w 2023) nie powinna skutkować masowym kasowaniem schema. Możesz ewentualnie przemyśleć, czy czas poświęcony na utrzymanie np. treści FAQ jest wart nakładu (skoro użytkownicy i tak ich nie widzą w SERP), ale to kwestia strategii contentowej. Z technicznego punktu widzenia – zostaw poprawnie wdrożone dane strukturalne, nie przeszkadzają one algorytmom.

Jeśli po lekturze masz dalsze pytania lub potrzebujesz pomocy we wdrożeniu danych strukturalnych na swojej stronie – skontaktuj się z nami. Jako zespół praktyków SEO w Sales Robots chętnie doradzimy i pomożemy Ci zautomatyzować techniczne aspekty SEO. Pamiętaj, że skuteczne SEO to połączenie wartościowej treści, autorytetu oraz właściwej implementacji technicznej – a dane strukturalne są ważnym elementem tej układanki. Zadbaj o nie, a Twoja strona będzie lepiej rozumiana przez Google i gotowa na przyszłe zmiany w sposobie prezentacji wyników wyszukiwania. Powodzenia we wdrażaniu!

Źródła

1. Google Search Central – General Structured Data Guidelines (Wytyczne ogólne dot. danych strukturalnych) – „Google does not guarantee that your structured data will show up in search results…”
2. Google Search Central – Structured Data: FAQPage (dokumentacja FAQ) – FAQ rich results are only available for well-known, authoritative websites…
3. Google Search Central Blog – Changes to HowTo and FAQ rich results (ogłoszenie zmian, sierpień 2023) – „FAQ rich results will only be shown for well-known… For all other sites, this rich result will no longer be shown regularly.”
4. Google Search Central – Article structured data (dokumentacja Article) – „Adding Article structured data… can help Google understand more about the page and show better title text, images, and date information for the article in search results.”
5. Schema.org – About Schema.org – „Schema.org is a collaborative, community activity with a mission to create, maintain, and promote schemas for structured data on the Internet.”
6. DEANLONG.io – Rich Results & Search Console FAQs – oficjalne odpowiedzi Google w FAQ – „Structured data by itself is not a generic ranking factor. However, it can help Google to understand what the page is about…” ; „Properly marked up FAQ pages may be eligible… Every time such a result appears in Search results it will be counted as an impression… expand/collapse is not counted as click.”
7. DEANLONG.io – Rich Results & Search Console FAQs – „Ratings must be sourced directly from users… publishing reviews written by the business itself are against the guidelines…” (dot. Review snippet)
8. Google Search Central – Test Your Structured Data (dokumentacja narzędzi) – „Start with the Rich Results Test… For generic schema validation, use the Schema Markup Validator to test all types of schema.org markup, without Google-specific validation.”
9. Yoast.com – Structured data content blocks (FAQ/HowTo) – „Yoast SEO offers two structured data content blocks… These are the FAQ block and the How-to block… automatically adds FAQ structured data…”